AI 可见性诊断
判断企业是否被 AI 提及、理解和作为推荐候选出现,并识别错误描述。
演示样例:以下内容为模拟数据,用于展示 AI 搜索增长中台的交付流程,不代表真实客户数据或真实平台测试结果。
奇点 AI 搜索增长中台
从 AI 搜索可见性诊断,到内容资产建设,再到小程序 / APP / 私域转化承接,帮助中小型成长企业搭建 AI 时代的增长资产系统。
我们不把 GEO 理解为简单发稿,而是将企业的产品、服务、案例、客户问题和专业经验,转化为 AI 更容易理解、引用和推荐的内容资产,并通过官网、小程序、APP 和私域系统完成客户承接和转化。
增长闭环不是发稿清单
从被看见到被咨询、被预约、被复购
客户项目数
12
诊断中项目
4
交付中项目
5
本月内容任务
86
本月发布任务
42
本月消耗积分
680
平均 GEO 分数
61
平均转化承接分
48
核心能力
判断企业是否被 AI 提及、理解和作为推荐候选出现,并识别错误描述。
梳理品牌、产品、服务、客户场景、案例证据和常见问题的结构关系。
围绕典型客户决策问题生成 FAQ、案例、避坑清单、对比内容和行业知识。
管理官网、自媒体、搜索问答和专业媒体的发布计划与复测节奏。
评估 AI 搜索后的客户是否能被官网、小程序、私域和表单有效承接。
持续复测 AI 可见性、内容资产状态和转化承接能力,输出运营建议。
增长路径图
客户向 AI 询问哪家公司靠谱、某类服务怎么选、品牌是否值得了解。
通过官网、FAQ、案例、平台内容和专业观点建立可被理解的证据。
把 AI 搜索后的兴趣承接到品牌落地页、小程序、APP 或 H5。
用预约、询盘、资料下载、客服入口和下单路径沉淀线索。
通过企业微信、会员、券包、活动和内容触达持续培育客户。
用数据反馈和月度复测优化内容资产、转化路径和复购策略。
最近项目
本系统用于提升企业被 AI 理解、引用和推荐的概率,实际展示结果取决于平台模型、数据来源、内容质量和用户提问方式。